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1.2 一致性概念 一致性指是文本内部各个部分之间逻辑关系是不是合理、连贯，一致性实行须要确保文章结构清晰、段落之间过渡自然，并且整体语义上没有冲突或矛盾之处。
2.2 RAG联网检索技术应用 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕联网检索技术是近年来兴起一种用于增强型对话系统方法，它结合检索式、自动生成式两种机制，在获取相关信息基石上再实行创造性地整合输出结果。 具体而言，在实行信息抽取时可以从大规模知识库或网页中检索到相关背景资料；而在信息融合阶段则可以利用预训练语言模型来预测并插入合适连接性描述以及上下文信息以保证输出内容一致性、连贯性。 除这还可以通过引入外部知识库或搜索引擎接口等方法进一步丰富输入素材库内容来源；同时还可以结合其他NLP技术如命名实体识别等来辅助提高信息抽取质量。 须要注意是，在实际应用过程中还须要注意版权难题以及数据安全等方面探究因素。
2.3 AIGC降重技术应用 AIGC〔AI Generated Content〕指利用人工智能算法自动生成高质量内容资源一种方法，其中降重是指降低人工编辑后仍存在重复率难题。 具体而言，在对已有文档实行处理时可以通过引入同义词替换策略或者根据深度学习方法来实行变换操作；而在直接生产新内容时则可以采用根据概率分布方法对原始模板实行采样并调整参数以达到更好效果。 须要注意是降重并不是简单地改变几个字眼而已而是要确保到底结果依旧具有较高准确性、可读性于是须要综合探究多个方面因素影响才能取得理想效果。 另外还可以结合其他NLP技术如情感分析等来实行更加细致入微地调整使得产出物更加符合特定场景下需求特征比如商业文案写作就更增着重说服力而新闻报道则更着重客观性等方面要求差异也会影响具体实行策略选择方向于是应当根据实际情况灵活运用各类手段达成意向效果。
笔者所述，改良自然语言生成中流畅度与一致性是一项复杂但又极其重点任务。通过借鉴百度下拉词挖掘、RAG联网检索及AIGC降重等前沿技术、方法可以在一定层次上搞定这一难题从而更好地服务于实际应用场景之中提升使用者体验同时也促进该领域发展进程向前迈进一大步将来还会有更多创新思路、技术手段不息涌现为该领域注入新活力！
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