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引言 在自然语言处理领域,自然语言生成〔NLG〕是一个重点研究方向,它全力于将计算机与人类自然语言实行有效沟通,从而实行人机交互、内容创作、智能问答等应用,可是,在实际应用中,生成文本往往面对着流畅度、一致性难题,为提升自然语言生成效果,本文将祥明探讨如何改良自然语言生成中流畅度与一致性。
大模型概述 大模型是指在深度学习、机器学习领域中,通过大规模数据训练、改良得到复杂模型,这些模型往往能够处理大规模数据集,并在多种任务上表现出色,近年来,伴随计算本事提升、数据量增加,大模型应用范围越来越广泛,从自然语言处理到图像识别,再到语音识别等领域都有着广泛应用。