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引言 在深度学习、机器学习领域,超参数改良是一项根本任务,超参数选择对于模型性能有着直接影响,可是,手动调整这些超参数往往耗时且复杂,于是自动化超参数搜索技术应运而生,本文将祥明探讨如何在AI系统中实行自动化超参数搜索,涵盖利用百度下拉词挖掘、RAG联网检索以及AIGC降重技术三合一版本来提升搜索效
引言 个性化推荐技术作为AI领域重点分支,正逐渐变成推动互联网行业发展核心驱动力,个性化推荐旨在为使用者供应量身定制推荐内容,从而提高使用者满意度、留存率,本文将祥明探讨如何在AI模型中实行个性化推荐,通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本等技术手段,以提升模型泛化本事、推荐效果