Chat With Your Docs
需求人群
目标受众包括研究人员、学生、教师和任何需要从文档中快速提取信息的用户。该产品适合需要处理大量文档并从中获取信息的用户，因为它可以自动化信息检索和问答过程，节省时间并提高效率。使用场景
研究人员使用Chat With Your Docs从学术论文中提取关键信息。学生利用该应用从教科书中获取学习资料的摘要。教师使用该应用快速回答学生关于课程材料的问题。产品特色
支持多种文档格式，包括PDF、网页和YouTube视频。使用自然语言处理技术，允许用户以自然语言提问。应用语言模型生成文档内容的向量表示，进行语义匹配。根据用户问题和文档内容生成响应。支持设置不同的语言模型提供商和模型。用户可以选择添加文档进行检索任务。提供撤回和清除对话历史的功能。使用教程
- 1下载并安装所需的Ollama库。
- 2拉取将要使用的聊天模型，例如LLAMA2、MISTRAL和GEMMA。
- 3创建并激活新的Python 3.9环境。
- 4克隆仓库到本地机器。
- 5安装所需的依赖项。
- 6安装ffmpeg以处理YouTube视频。
- 7运行main.py文件，启动应用程序。
- 8在默认的网络浏览器中显示用户界面。
- 9在聊天界面中输入问题。
- 10根据所选的链配置，ChatBot检索适当的响应。
团队介绍
了解 Chat With Your Docs 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。