kotaemon
需求人群
目标受众包括希望在自己的文档上进行问答的终端用户，以及希望构建自己的RAG问答流程的开发者。此工具适合需要与文档进行交互、检索信息或构建自定义问答系统的用户。使用场景
用户可以使用kotaemon来查询文档中的数据，获取准确的答案。开发者可以利用kotaemon构建一个定制的问答系统，用于特定领域的文档分析。团队可以部署kotaemon，以支持多人协作，共同管理和检索文档信息。产品特色
支持多用户登录，私有/公共文件集合中组织文件。支持本地语言模型和流行的API提供商（如OpenAI、Azure、Ollama、Groq）。提供混合RAG流程，结合全文和向量检索器以及重新排名以确保最佳检索质量。支持多模态问答，包括对包含图表的文档进行问答，并支持多模态文档解析。提供详细的引用以确保LLM答案的正确性，并在浏览器内的PDF查看器中直接查看带有高亮的引用。支持复杂推理方法，使用问题分解来回答复杂或多跳问题。提供可配置的设置界面，用户可以在界面上调整检索和生成过程中的大多数重要方面。可扩展性，基于Gradio构建，允许用户自定义或添加任何UI元素。使用教程
- 11. 克隆kotaemon的GitHub仓库到本地环境。
- 22. 安装所需的Python包和依赖。
- 33. 根据需要配置环境变量，包括API密钥和端点。
- 44. 启动web服务器，并通过浏览器访问UI。
- 55. 使用默认或自定义的用户账号登录系统。
- 66. 上传或组织文档，开始通过聊天界面与文档进行交互。
- 77. 根据需求调整设置，如检索和生成过程的配置。
- 88. 利用kotaemon的多模态和复杂推理功能，深入分析和检索文档内容。
团队介绍
了解 kotaemon 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。