Qwen3

需求人群

Qwen3适用于全球的研究人员、开发者和组织，尤其适合需要处理多语言数据、复杂推理任务和快速响应的用户。其灵活的思考模式和强大的多语言支持，使其能够满足不同领域的需求，无论是学术研究、软件开发还是商业应用，都能为用户提供高效、可靠的解决方案。

使用场景

研究人员可以利用Qwen3的多语言能力和强大的推理能力，进行跨语言的自然语言处理研究，推动多语言AI技术的发展。开发者可以将Qwen3集成到软件开发流程中，利用其思考模式和快速响应能力，为用户提供更智能的交互体验，如智能客服、代码辅助等。企业可以借助Qwen3的Agent能力，开发自动化工具，提高工作效率，例如自动文档处理、数据分析等。

产品特色

支持思考模式和非思考模式，用户可根据任务需求灵活调整模型的推理深度，复杂问题可逐步推理，简单问题可快速响应，实现高效稳定的思考预算控制。支持119种语言和方言，涵盖印欧语系、汉藏语系、亚非语系等多种语系，为国际应用提供了广泛的可能性，让全球用户都能受益于模型的强大功能。预训练数据量达36万亿个token，涵盖119种语言和方言，通过多阶段预训练，模型具备了强大的语言技能和通用知识，能够有效处理更长的输入。后训练采用四阶段训练流程，包括长思维链冷启动、强化学习、思维模式融合和通用强化学习，使模型具备思考推理和快速响应能力。开源多个模型权重，包括大型MoE模型Qwen3-235B-A22B和小型MoE模型Qwen3-30B-A3B，以及多个Dense模型，均在Apache 2.0许可下开源，方便用户使用和研究。提供多种部署选项，包括SGLang、vLLM等框架，以及Ollama、LMStudio等本地开发工具，确保用户可以轻松将Qwen3集成到工作流程中。支持软切换机制，用户可在对话中动态控制模型的思考模式，通过添加/think和/no_think指令，逐轮切换思考模式，满足多轮对话需求。提供Qwen-Agent工具，封装了工具调用模板和解析器，降低了代码复杂性，用户可使用MCP配置文件或自定义工具，充分发挥模型的Agent能力。

使用教程

1访问Qwen Chat网页版或下载通义APP，注册并登录账户。
2选择合适的Qwen3模型，如Qwen3-30B-A3B或Qwen3-235B-A22B，根据需求选择思考模式或非思考模式。
3在对话框中输入问题或指令，模型将根据设置的模式进行响应。对于复杂问题，模型会逐步推理并给出答案；对于简单问题，模型将快速响应。
4如需使用模型进行开发或部署，可参考官方文档，使用Hugging Face、ModelScope等平台上的模型权重，结合SGLang、vLLM等框架进行集成。
5对于本地开发，可使用Ollama、LMStudio等工具运行模型，通过命令行或图形界面与模型进行交互。
6在多轮对话中，可通过在用户提示或系统消息中添加/think和/no_think指令，动态切换模型的思考模式，满足不同的对话需求。
7如需使用Qwen-Agent的Agent能力，可定义工具列表，使用MCP配置文件或自定义工具，通过Qwen-Agent封装的模板和解析器进行工具调用。