Stable Diffusion 3.5 ControlNets
需求人群
目标受众为插画师、3D建模师、游戏开发者、建筑师和科研人员等需要高质量图像生成的专业人士。该产品通过提供精细的图像控制能力，帮助他们快速生成符合需求的图像，提高工作效率，同时降低成本。使用场景
插画师使用Canny控制网络生成具有特定风格和结构的插画。建筑师利用深度图控制网络生成建筑渲染图。游戏开发者使用高保真上采样功能提升游戏内资产的分辨率。产品特色
- 支持Canny边缘检测控制网络，用于指导生成图像的结构。- 支持深度图控制网络，由DepthFM生成，适用于建筑渲染或3D资产纹理。- 支持高保真上采样，通过分块处理输入图像，提高分辨率。- 兼容Stable Diffusion 3.5 Large模型，未来将增加更多控制网络模型。- 遵循Stability Community License，明确了非商业和商业用途的免费使用条件。- 提供了详细的使用指南和代码示例，便于用户快速上手。- 强调安全性和合理使用，避免生成不实内容或被滥用。使用教程
- 11. 安装必要的软件环境，如git和Python。
- 22. 克隆Stable Diffusion 3.5的代码库，并安装依赖。
- 33. 下载所需的模型文件和样本图像。
- 44. 根据需要选择控制网络类型，并预处理输入图像。
- 55. 使用命令行工具运行图像生成，输入控制网络模型路径和条件图像路径。
- 66. 调整ControlNet强度和其他参数以获得最佳结果。
- 77. 查看生成的图像，并根据需要进行后续处理。
团队介绍
了解 Stable Diffusion 3.5 ControlNets 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。