LucidFusion
需求人群
目标受众包括3D建模师、视觉特效师、游戏开发者和研究人员。LucidFusion因其高度的灵活性和适应性，特别适合需要从多角度图像中快速生成高质量3D模型的专业人士。此外，对于需要进行复杂场景重建和分析的研究人员而言，LucidFusion提供了一个强大的工具。使用场景
电影中的钢铁侠角色3D模型重建，通过LucidFusion从多角度图像中生成。从电影中提取的绿巨人角色，使用LucidFusion进行3D重建，用于电影后期制作。利用LucidFusion技术，从不同角度的图片中重建出俄罗斯风格套娃的3D模型，用于文化展览。产品特色
• 利用相对坐标图（RCM）对不同视图的几何特征进行对齐，提高3D重建的准确性和一致性。• 端到端前馈框架，简化了从多视图图像到3D模型的转换过程。• 支持任意数量和任意姿势的多视图图像，增强了模型的适用性和灵活性。• 与单图像到3D的流程无缝集成，提高了3D建模的效率和细节。• 生成高分辨率3D高斯，分辨率达到512x512，适用于高质量的3D视觉应用。• 支持跨数据集的内容创建，展示了模型的强大适应性和应用潜力。使用教程
- 11. 准备一组未摆姿势的多视图图像。
- 22. 将这些图像输入到LucidFusion框架中。
- 33. 利用框架中的Stable Diffusion模型对图像进行前馈处理。
- 44. 模型预测输入图像的RCM表示。
- 55. 将VAE的最后一层的特征图输入到解码器网络中，预测高斯参数。
- 66. 将RCM表示和预测的高斯参数融合，传递给高斯渲染器以生成新视图进行监督。
- 77. 根据需要调整参数，优化3D模型的质量和细节。
- 88. 输出最终的3D高斯模型，用于进一步的应用或分析。
团队介绍
了解 LucidFusion 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。