GenXD
需求人群
GenXD的目标受众是计算机视觉、图形学和机器学习领域的研究人员和开发者。这个框架适合他们，因为它提供了一个强大的工具来生成和研究3D和4D场景，这对于开发新的算法和应用，如虚拟现实、增强现实和自动驾驶等领域至关重要。使用场景
研究人员使用GenXD生成3D和4D场景，以测试和改进他们的算法。开发者利用GenXD框架创建虚拟现实和增强现实应用。自动驾驶技术公司使用GenXD生成的场景进行模拟测试，以提高系统的安全性和效率。产品特色
- 多视图-时间模块：分离相机和物体运动，从3D和4D数据中学习。- 掩码潜在条件：支持多种条件视图，增加模型的灵活性。- 3D和4D场景生成：能够生成遵循相机轨迹的视频和一致的3D视图。- 广泛的评估：在多个现实世界和合成数据集上展示其有效性。- 数据策划流程：从视频中获取相机姿态和物体运动强度。- 大规模4D场景数据集：CamVid-30K，包含30K视频和4D注释。- 动态3D任务：数据集可用于各种动态3D任务。使用教程
- 11. 访问GenXD的官方网站以获取更多信息和下载代码。
- 22. 阅读GenXD的论文，了解其背后的原理和技术细节。
- 33. 根据提供的代码和文档，设置和配置GenXD框架。
- 44. 使用CamVid-30K数据集或自己的数据集来训练和测试GenXD模型。
- 55. 利用GenXD的多视图-时间模块和掩码潜在条件来生成3D和4D场景。
- 66. 评估生成的场景，并根据需要调整模型参数以优化结果。
- 77. 将GenXD集成到自己的项目中，开发新的应用或进行研究。
团队介绍
了解 GenXD 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。