需求人群
目标受众为在线购物者和服装零售商,他们可以通过这个应用在购买前预览服装效果,提高购物体验和满意度。同时,服装设计师和开发者也可以利用这个技术进行服装设计和展示。
使用场景
用户发送一张自己的全身照和一张服装图片到Twilio Sandbox号码,应用处理后返回虚拟试穿效果。服装设计师利用该应用向客户展示服装设计在不同体型上的效果。零售商通过该应用提供个性化的虚拟试穿服务,吸引顾客在线购买。
产品特色
接收用户通过WhatsApp发送的个人照片和服装图片使用Gradio API生成虚拟试穿结果通过WhatsApp将结果图片返回给用户使用Twilio Sandbox进行WhatsApp消息的发送和接收,便于原型开发和测试使用Flask作为后端服务器处理请求并与Twilio和Gradio进行交互使用Ngrok将本地服务器暴露给互联网,以便WhatsApp可以与之交互
使用教程
11. 确保你有一个Twilio账户并设置了WhatsApp沙盒。22. 创建一个Hugging Face账户以使用Gradio API。33. 在你的机器上安装Python 3.6或更高版本。44. 克隆代码库到本地。55. 安装所需的Python包。66. 设置环境变量,包括Twilio账户SID和认证令牌。77. 启动Flask服务器。88. 下载并安装Ngrok,用于将本地服务器暴露给互联网。99. 启动Ngrok并将转发的URL设置为Twilio的Webhook。1010. 使用WhatsApp向Twilio沙盒号码发送消息或图片,应用将响应虚拟试穿结果。