Pensieve
需求人群
目标受众为需要隐私保护和数据控制的用户，特别是那些对个人电脑屏幕记录敏感信息有较高要求的用户。Pensieve适合他们因为它提供了一个开源的解决方案，允许用户完全控制自己的数据存储和处理，避免了数据泄露的风险。使用场景
用户A使用Pensieve记录日常工作中的屏幕操作，以便快速检索历史记录。用户B利用Pensieve的向量搜索功能，快速找到包含特定项目信息的截图。用户C通过Pensieve与Ollama的集成，实现了对无文本图片的高效视觉搜索。产品特色
? 简单安装：通过pip安装依赖即可开始使用? 完整的数据控制：所有数据本地存储，支持完全本地操作和自管理数据处理? 支持全文和向量搜索? 与Ollama集成，使用它作为Pensieve的机器学习引擎? 兼容任何OpenAI API模型（例如OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）? 支持Mac和Windows（Linux支持正在开发中）? 通过插件扩展功能使用教程
- 11. 安装Pensieve：在终端运行`pip install memos`命令。
- 22. 初始化：运行`memos init`命令来初始化Pensieve配置文件和sqlite数据库。
- 33. 启动服务：运行`memos enable`和`memos start`命令开始记录所有屏幕并启动Web服务。
- 44. 访问Web界面：在浏览器中访问`http://localhost:8839`。
- 55. Mac权限问题：在Mac上，Pensieve需要屏幕录制权限，请在程序启动时允许屏幕录制权限。
- 66. 使用合适的嵌入模型：根据用户的主要语言选择并配置合适的嵌入模型。
- 77. 重启Memos服务：在配置更改后，运行`memos stop`和`memos start`命令来重启服务。
- 88. 重建索引：如果更换嵌入模型，需要运行`memos reindex --force`命令来重建索引。
团队介绍
了解 Pensieve 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。