SkyPilot RAG

SkyPilot RAG

需求人群

该产品主要面向法律专业人士,包括律师、法务人员和法律研究者。它能够帮助他们快速查找相关法律先例,分析复杂法律场景,并从大量文档中提取有用信息,从而提高工作效率和决策质量。

使用场景

法律专业人士可以使用 SkyPilot RAG 快速查找相关法律案例。用户可以通过语义搜索功能,从大量法律文档中提取关键信息。该系统支持多云部署,满足不同用户的需求。

产品特色

使用 SkyPilot 管理基础设施,简化大规模作业的运行。通过向量嵌入实现法律文档的语义搜索。结合 DeepSeek R1 模型生成智能问答答案。支持多云环境和 Kubernetes 部署,提高灵活性。自动处理作业状态管理和故障恢复,确保高效运行。

使用教程

        11. 安装 SkyPilot 并设置存储桶名称。
              22. 使用 batch_compute_embeddings.py 脚本计算文档嵌入。
                    33. 使用 build_rag.yaml 构建向量数据库。
                          44. 使用 serve_rag.yaml 部署 RAG 服务。
                                55. 通过 Sky Serve 获取服务端点并开始查询。

团队介绍

了解 SkyPilot RAG 背后的团队成员,包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。

该产品暂无团队信息。

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  • admin 提出于 2025-09-25 22:03

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