Site RAG
需求人群
该产品适合需要快速从网页内容中提取信息的用户，如开发者、研究人员和学生。它可以帮助用户在浏览网页时快速获取问题答案，提高工作效率。对于需要对大量网页内容进行索引和查询的用户，Site RAG 提供了强大的功能支持。使用场景
用户在浏览技术文档时，通过 Site RAG 快速查询文档中的特定技术问题。研究人员在浏览学术网站时，使用 Site RAG 对整个网站内容进行索引，后续进行深入研究。学生在学习过程中，利用 Site RAG 对课程相关网页进行索引，方便复习和查询。产品特色
在当前页面进行一次性查询，快速获取问题答案。将当前页面内容索引到向量存储中，后续可进行 RAG 查询。支持对整个网站进行索引，将文档持久化存储以便后续查询。完全本地运行，所有数据存储在浏览器中，确保隐私安全。支持连接本地运行的 Ollama 实例，进行本地 LLM 推理。使用教程
- 11. 克隆仓库：`git clone https://github.com/bracesproul/site-rag.git`
- 22. 进入项目目录：`cd site-rag`
- 33. 安装依赖：`yarn install`
- 44. 构建项目：`yarn build`
- 55. 在 Chrome 浏览器中加载扩展：访问 chrome://extensions/，点击 'Load unpacked'，选择 `dist` 目录。
- 66. 打开扩展并进入设置页面，添加 API 密钥和其他配置。
- 77. 返回聊天视图，输入问题并获取答案。
团队介绍
了解 Site RAG 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。