Cellm
需求人群
适合需要在 Excel 中高效处理文本数据的用户，如办公人员、研究人员、数据分析师等。对于需要快速对大量文本进行分类、提取关键信息或总结的用户来说，Cellm 提供了一种便捷的解决方案，能够显著提高工作效率并减少重复性劳动。使用场景
在医学文献筛选中，快速判断论文是否符合研究主题。对客户反馈进行分类，快速识别产品、服务或价格相关的问题。清理公司名称数据，去除法律实体标识符并纠正拼写错误。产品特色
支持在 Excel 公式中直接调用 LLM 模型，如 Anthropic、OpenAI 等。提供自定义模型配置功能，用户可以根据需要选择不同的模型和参数。能够处理多种文本数据任务，如文本分类、关键词提取、内容总结等。支持本地模型运行，确保数据隐私和安全，适合处理敏感信息。提供简单的安装和使用流程，用户无需复杂的编程知识即可上手。使用教程
- 11. 克隆 Cellm 项目仓库到本地。
- 22. 在终端中进入项目根目录并运行 `dotnet restore` 安装依赖。
- 33. 使用 `dotnet build --configuration Release` 构建项目。
- 44. 在 Excel 中通过 '文件 > 选项 > 加载项' 安装生成的插件文件。
- 55. 在 Excel 单元格中使用 `=PROMPT()` 或 `=PROMPTWITH()` 函数调用 LLM 模型处理数据。
团队介绍
了解 Cellm 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。