browser-use
需求人群
browser-use的目标受众是开发者和自动化工程师，特别是那些需要构建或集成智能网页自动化解决方案的人。由于其支持多种语言模型和自动化复杂的网页交互，它适合需要处理大量网页数据和操作的专业人士，以及希望提高网页自动化任务效率的开发者。使用场景
使用browser-use在hackernews上获取show hn的前10个帖子标题、积分和小时数，并计算每个帖子的积分每小时比率。搜索2024年的前3大AI公司，并在3个新标签页中找出它们各自使用的硬件模型。在kayak.com上查找2025年1月12日从苏黎世到旧金山的单程航班。产品特色
通用LLM支持 - 与任何语言模型兼容交互元素自动检测 - 自动找到可交互的网页元素多标签页管理 - 无缝处理浏览器标签页XPath提取 - 无需手动检查DevTools即可进行数据抓取视觉模型支持 - 处理视觉页面信息可定制动作 - 添加自定义浏览器交互处理动态内容 - 自动处理cookies或变化内容链式思维提示与记忆 - 解决长期任务自我纠正 - 如果LLM出错，代理将自我纠正其动作使用教程
- 11. 创建虚拟环境并安装依赖：使用pip安装browser-use。
- 22. 添加API密钥到.env文件：复制.env.example到.env，并添加你的API密钥。
- 33. 使用LangChain支持的任何LLM模型，通过添加适当的环境变量来配置。
- 44. 编写代码实现自动化任务：通过编写Python代码，使用browser-use库来实现具体的网页自动化任务。
- 55. 运行你的自动化脚本：执行你的Python脚本，browser-use将根据你的指令自动执行网页操作。
- 66. 查看结果：browser-use将输出自动化任务的结果，你可以在控制台或指定的输出文件中查看。
团队介绍
了解 browser-use 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。