需求人群
目标受众为需要进行文档自动化处理、电子数据交换和历史文档数字化的企业和研究机构。该产品特别适合于需要高精度文档版式分析和信息提取的领域,如法律、金融、医疗和教育等。
使用场景
法律文档的自动化整理和信息提取。金融研报的结构化分析和关键数据提取。历史文档的数字化和信息保存。
产品特色
支持中文论文、英文论文、中文研报三个垂直领域及通用场景模型。轻量化推理快速,基于yolov8训练,单模型大小仅为6.23MB。中文论文场景包含段落信息,有助于文本的语义理解和信息提取。中文研报场景和通用场景基于数万级别高质量数据训练。开源模型支持商用,可通过官方邮箱申请商业用途许可。提供详细的使用说明和代码示例,便于用户快速上手。
使用教程
11. 下载并安装所需的Python环境和依赖库。22. 从提供的权重下载地址获取模型权重文件。33. 准备待预测的文档图像。44. 使用提供的代码示例初始化YOLO模型并加载权重。55. 设置图片路径和模型路径,调用模型进行预测。66. 根据需要调整置信度阈值和其他参数,获取预测结果。77. 分析预测结果,提取文档中的文本、图像、表格等信息。