Phi-3-vision-128k-instruct
需求人群
该模型面向广泛的商业和研究用途，特别是在需要视觉和文本输入能力的通用AI系统和应用程序中，适用于内存/计算受限环境、延迟受限场景、通用图像理解、OCR、图表和表格理解等。使用场景
用于教育领域，帮助学生理解复杂概念。在商业环境中，用于图像和文本数据的分析和处理。在研究中，作为生成AI功能的强大基础模型。产品特色
4.2B参数，包含图像编码器、连接器、投影器和Phi-3 Mini语言模型。支持文本和图像输入，最适合使用聊天格式的提示。上下文长度为128K tokens。使用512 H100-80G GPU进行训练，训练时间为1.5天。训练数据包含5000亿视觉和文本token。输出为针对输入生成的文本。模型训练日期为2024年2月至4月。模型为静态模型，训练截止日期为2024年3月15日。使用教程
- 11. 访问Azure AI模型库并选择Phi-3-vision-128k-instruct模型。
- 22. 根据需要进行模型的下载或部署。
- 33. 准备输入数据，包括文本和图像。
- 44. 设置模型参数，例如温度和最大新token数。
- 55. 将输入数据传递给模型并接收输出。
- 66. 分析模型输出，根据应用场景进行进一步处理。
团队介绍
了解 Phi-3-vision-128k-instruct 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。