GLM-Zero-Preview
需求人群
目标受众为需要进行深度推理的研究人员、开发者和学生。研究人员可以利用GLM-Zero-Preview进行复杂问题的推理和模型训练；开发者可以利用其编程能力快速编写和调试代码；学生可以通过模型的详细解题过程，提升对数理逻辑和编程的理解。使用场景
案例1: 研究人员使用GLM-Zero-Preview进行复杂的数理逻辑问题推理，发现新的研究路径。案例2: 开发者通过GLM-Zero-Preview的帮助，快速编写出一个第一人称射击游戏的HTML代码。案例3: 学生利用GLM-Zero-Preview提供的详细解题过程，理解并掌握了2025年考研数学一的难题。产品特色
• 增强AI推理能力：擅长处理数理逻辑、代码和复杂问题• 专家任务能力提升：在不降低通用任务能力的情况下，专家任务能力显著提高• 与OpenAI o1-preview相当的效果：在多个评测中表现相当• 免费使用和API调用：用户可以在智谱清言平台免费使用，开发者可通过API调用• 强化学习技术：通过增加训练量，稳步提升模型深度推理效果• 推理阶段的scaling law：随着token数和计算量的增加，结果质量提升• 自主决策和问题拆解：能够实现推理过程中的自主决策、问题拆解和尝试多种方式解决问题使用教程
- 11. 访问智谱清言平台（chatglm.cn），选择「Zero推理模型」智能体进行免费使用。
- 22. 在平台中上传文字或图片，模型将输出完整的推理过程。
- 33. 开发者可以访问智谱开放平台（bigmodel.cn），通过API进行模型调用。
- 44. 注册并领取2000万token免费体验资源包，开始模型的实际应用和测试。
- 55. 在实际使用中，根据需要解决的问题类型，输入相应的指令或问题。
- 66. 分析模型提供的推理过程和结果，根据反馈进行问题的调整或深入研究。
- 77. 对于编程问题，可以直接请求模型提供代码示例和调试建议。
- 88. 持续关注智谱华章科技有限公司的更新，以获取GLM-Zero模型的最新功能和优化。
团队介绍
了解 GLM-Zero-Preview 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。