Ingredients
需求人群
目标受众主要是视频创作者、研究人员和开发者，他们希望通过引入特定的照片来定制视频内容，以实现更具个性化的视频创作。对于研究人员来说，该项目提供了研究视频扩散变换器和多ID定制化的新方向。对于开发者，开源的代码和模型为他们提供了进一步开发和集成到自己项目中的基础。使用场景
视频创作者可以利用该项目将特定人物的照片融入视频，为视频添加独特的风格和身份特征。研究人员可以基于该项目的模型和代码，进一步探索视频扩散变换器在视频定制化中的应用和优化。开发者可以将该项目的模型集成到自己的视频编辑软件中，为用户提供个性化的视频创作功能。产品特色
提供简单的测试脚本infer.py，方便用户进行推理测试。包含评估指标代码和评估数据，用于多ID定制任务的结果比较。对提示词质量有较高要求，建议参考相关链接以提高生成效果。支持通过Gradio Web UI进行在线演示，整合了当前支持的所有功能。即将推出多阶段训练脚本和多ID文本-视频数据集，以支持进一步的训练和研究。使用教程
- 11. 克隆该项目的GitHub仓库到本地。
- 22. 根据README中的环境配置要求，创建并激活conda环境，安装依赖。
- 33. 下载模型权重文件，放置在指定路径。
- 44. 使用infer.py脚本，输入提示词、模型路径、种子值和图片文件路径，进行推理测试。
- 55. 查看生成的视频结果，根据需要调整提示词和其他参数以优化结果。
- 66. 尝试使用Gradio Web UI进行在线演示，体验项目支持的全部功能。
- 77. 对于有训练需求的用户，等待项目发布多阶段训练脚本和数据集，按照指引进行训练。
团队介绍
了解 Ingredients 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。