arxiv_summarizer
需求人群
该产品适合研究人员、学生和文献工作者，他们需要快速获取研究文献的核心内容。通过自动化的文献摘要功能，他们能够节省时间，提高工作效率。使用场景
一名研究生使用该工具快速获取特定领域的最新研究进展。一个研究团队利用批量摘要功能，快速分析多篇论文中的共性和趋势。一位教师使用自动化每日提取功能，将新出现的相关文献整理到 Google 文档中。产品特色
单个 URL 摘要：提供 arXiv 论文的 URL，快速生成摘要。批量 URL 摘要：从文本文件中读取多个 arXiv 论文 URL，批量生成摘要。关键词批量摘要：根据指定关键词和日期范围，提取和总结相关论文。自动化每日提取：可以通过 Google Apps Script 自动化文献的每日提取和摘要。Gemini API 集成：利用免费的 Gemini API 进行高质量摘要生成。简单安装：使用 Conda 和 pip 进行简单的安装和配置。使用教程
- 1克隆该存储库到本地：git clone https://github.com/Shaier/arxiv_summarizer.git。
- 2进入存储库目录：cd arxiv_summarizer。
- 3创建并激活 Conda 环境：conda create -n arxiv_summarizer python=3.11，conda activate arxiv_summarizer。
- 4安装所需依赖：pip install -r requirements.txt。
- 5配置 Gemini API 密钥：在 url_summarize.py 文件中替换 YOUR_GEMINI_API_KEY 为实际 API 密钥。
- 6运行脚本以总结单篇论文：python url_summarize.py，选择输入 1 并提供 arXiv URL。
- 7批量处理多篇论文：在 links.txt 中添加多个 URL，运行脚本并选择输入 2。
团队介绍
了解 arxiv_summarizer 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。