node-DeepResearch
需求人群
该产品适合需要进行复杂信息检索和多步骤推理的用户，如研究人员、分析师和开发者。对于那些需要从大量网页中提取信息并生成答案的场景，node-DeepResearch 能够提供高效且准确的解决方案。使用场景
查询 'what is the latest blog post's title from jina ai?'，通过多步骤搜索和阅读网页，最终给出正确答案。查询 'list all employees from jina ai that u can find, as many as possible'，通过多步骤搜索和推理，列出尽可能多的员工信息。查询 'who will be the biggest competitor of Jina AI'，通过多步骤分析和推理，给出未来可能的竞争对手。产品特色
支持通过 Gemini API 和 Jina Reader API 进行信息检索和处理能够根据问题自动生成搜索查询，并从网页中提取相关信息通过多步骤的推理和信息整合，逐步逼近问题的答案支持用户自定义 token 预算，防止资源过度消耗提供 Web Server API，方便用户通过 HTTP 请求调用模型功能支持 Docker 部署，方便用户快速搭建运行环境提供详细的日志和进度更新，方便用户跟踪模型运行状态使用教程
- 11. 配置环境：设置 GEMINI_API_KEY 和 JINA_API_KEY，从官网获取 API 密钥。
- 22. 克隆仓库：运行 'git clone https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch.git' 克隆代码。
- 33. 安装依赖：进入项目目录并运行 'npm install' 安装所需依赖。
- 44. 启动服务：运行 'npm run serve' 启动 Web Server API。
- 55. 提交查询：通过 HTTP POST 请求向 '/api/v1/query' 提交问题。
- 66. 接收结果：通过 Server-Sent Events 流接收进度更新和最终答案。
团队介绍
了解 node-DeepResearch 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。