Automated-AI-Web-Researcher-Ollama
需求人群
目标受众是研究人员、学者、分析师和任何需要深入研究特定主题或问题的人。这个工具适合他们，因为它能够自动化和系统化研究过程，节省时间并提供详细的研究记录和总结，使得研究更加高效和可验证。使用场景
研究人员使用该工具来研究全球人口下降的时间预测。分析师利用它来收集和总结特定行业的最新市场趋势。学者通过它来探索和分析历史事件的原因和影响。产品特色
自动化研究规划，优先级专注领域系统化网络搜索和内容分析所有研究内容和源URL保存到详细文本文件研究总结生成研究后问答能力自我改进搜索机制丰富的控制台输出和状态指示器使用网络源信息综合回答研究对话模式，探索发现根据信息发现生成新的专注领域，重复研究周期使用教程
- 11. 克隆仓库：git clone https://github.com/TheBlewish/Automated-AI-Web-Researcher-Ollama
- 22. 进入项目目录：cd Automated-AI-Web-Researcher-Ollama
- 33. 创建并激活虚拟环境：python -m venv venv
- 44. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
- 55. 安装并配置Ollama：按照 https://ollama.ai 上的指示操作
- 66. 创建modelfile文件并配置模型参数
- 77. 使用ollama命令创建模型：ollama create research-phi3 -f modelfile
- 88. 启动Ollama：ollama serve
- 99. 运行研究助理：python Web-LLM.py
- 1010. 开始研究会议：输入@后跟研究查询，按CTRL+D提交
团队介绍
了解 Automated-AI-Web-Researcher-Ollama 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。