AI-Investigator
需求人群
目标受众为企业分析师、数据科学家和AI研究人员，他们需要深入分析企业AI案例研究以识别和记录企业级AI实施情况。AI-Investigator通过自动化分析流程，帮助他们节省时间并提高分析效率。使用场景
企业AI实施报告：分析特定公司的AI策略和技术实施细节。跨案例分析：识别多个实施中的模式、共同的成功因素和技术趋势。执行仪表板：提供公司概况、技术栈、成功指标和企业AI采用的总体趋势。产品特色
- 案例研究发现与分析：支持从CSV文件提供的特定案例研究URLs分析和从公司网站自动发现和分析案例研究。- 内容处理流程：通过Firecrawl API提取内容，并使用Claude识别和分析案例研究。- 报告生成：系统创建个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。- Firecrawl集成：使用Firecrawl的map endpoint和scrape endpoint发现链接和提取内容。- Claude 3.5 Sonnet集成：用于链接分析、内容分析和报告生成。- 数据处理工作流：输入（CSV/网站）→ Firecrawl Map → 链接分析 → 内容提取 → Claude分析 → 报告生成。使用教程
- 11. 克隆仓库：使用git clone命令克隆AI-Investigator仓库。
- 22. 创建虚拟环境：使用python -m venv .venv创建虚拟环境并激活。
- 33. 安装依赖：运行pip install -r requirements.txt安装所需的依赖。
- 44. 设置环境变量：在.env文件中设置ANTHROPIC_API_KEY和FIRECRAWL_API_KEY。
- 55. CSV分析模式：将包含案例研究URLs的CSV文件放置在input/目录下。
- 66. 网站分析模式：提供公司网站URL以使用Firecrawl映射所有网站链接并使用Claude识别和分析案例研究内容。
- 77. 运行分析器：执行python -m src.main运行AI-Investigator。
团队介绍
了解 AI-Investigator 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。