需求人群
目标受众为开发者和技术人员,特别是对搜索引擎技术、AI和机器学习有兴趣的用户。该产品适合他们因为它提供了一个开源平台,可以自定义和扩展搜索功能,同时促进技术交流和创新。
使用场景
开发者可以使用OpenPerPlex构建自定义的搜索解决方案。企业可以集成OpenPerPlex到他们的产品中,以提供更智能的搜索服务。研究人员可以利用OpenPerPlex进行语义分析和搜索算法的研究。
产品特色
利用Cohere和semantic-chunkers库进行语义分块。使用JINA API对搜索结果进行重排。通过serper.dev实现谷歌搜索集成。使用Groq作为推理引擎。支持Llama 3 70B模型,提高搜索性能。提供快速启动指南和环境变量配置说明。欢迎社区贡献,包括提交问题、分叉仓库和发送拉取请求。
使用教程
1克隆仓库到本地:git clone https://github.com/YassKhazzan/openperplex_backend_os.git2安装所需的Python包:pip install -r requirements.txt3设置环境变量,复制.env_example文件到.env,并填写API密钥。4启动OpenPerPlex服务器:uvicorn main:app --port 80005访问服务器:http://localhost:8000