Great Tables
需求人群
Great Tables适用于需要在Python环境中创建和展示数据表格的开发者和数据分析师。它特别适合那些需要将数据分析结果以表格形式呈现给非技术用户的场景。使用场景
使用sp500数据集创建一个包含特定日期范围的股市数据表在Jupyter笔记本中展示经过格式化的财务数据在Quarto文档中嵌入定制化的数据分析表格产品特色
支持Pandas和Polars DataFrame数据源提供标题、副标题和货币、日期、数字等多种格式化选项隐藏或显示列的灵活性适用于控制台、Jupyter笔记本和Quarto文档的渲染社区支持，包括GitHub讨论和Discord服务器使用教程
- 11. 安装Great Tables库：`pip install great_tables`
- 22. 导入Great Tables模块
- 33. 准备或获取Pandas或Polars DataFrame格式的数据
- 44. 使用Great Tables的方法对数据进行筛选和格式化
- 55. 定义表格的标题、副标题和列的显示格式
- 66. 渲染表格到控制台、Jupyter笔记本或Quarto文档
- 77. 根据需要调整表格的显示效果，如隐藏列或调整数字格式
团队介绍
了解 Great Tables 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。