Crawl4AI
需求人群
["AI开发者和数据科学家：可以利用Crawl4AI快速获取网页数据，用于机器学习模型训练或数据分析。","网站管理员和内容创作者：通过Crawl4AI提取网站内容，优化SEO或进行内容分析。","研究人员：在进行网络信息研究时，使用Crawl4AI收集和整理相关数据。"]使用场景
使用Crawl4AI从新闻网站提取最新文章进行内容分析。将Crawl4AI集成到自动化系统中，定期抓取特定网页的数据。利用Crawl4AI为AI聊天机器人提供实时的网页信息。产品特色
高效的网页爬取能力，提取网站中的有价值数据。支持LLM友好的输出格式，如JSON、清理过的HTML和Markdown。支持同时爬取多个URL。能够替换媒体标签为ALT文本。完全免费使用，且代码开源。使用教程
- 1步骤1：访问Crawl4AI的网页应用或克隆代码库到本地。
- 2步骤2：如果是作为库使用，通过pip安装Crawl4AI。
- 3步骤3：设置环境变量，包括数据库路径和API密钥。
- 4步骤4：在Python脚本中导入必要的模块，并创建WebCrawler实例。
- 5步骤5：使用UrlModel定义要爬取的URL，并调用fetch_page或fetch_pages方法进行数据爬取。
- 6步骤6：处理爬取结果，根据需要提取JSON、HTML或Markdown格式的数据。
- 7步骤7：运行本地服务器（如果选择此部署方式），并通过API接口发送请求以爬取网页数据。
团队介绍
了解 Crawl4AI 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。