Perplexica
需求人群
["研究人员和学生：通过学术搜索模式快速找到文章和论文。","内容创作者：使用写作助手模式提高写作效率。","技术开发者：利用本地LLMs进行开发和测试。","普通用户：通过全模式搜索整个网络，找到最佳结果。"]使用场景
学生使用学术搜索模式来完成研究论文。内容创作者利用写作助手模式撰写博客文章。技术开发者使用本地LLMs进行算法开发。普通用户通过全模式搜索来查找特定信息。产品特色
使用本地大型语言模型（LLMs）如Llama3和Mixtral。两种主要模式：Copilot模式（开发中）和普通模式。六种专注模式，包括全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式。始终使用SearxNG获取最新信息，无需每日数据更新。支持图像和视频搜索。计划中的功能包括完成Copilot模式、添加设置页面、支持本地LLMs、添加发现和历史保存功能、引入各种专注模式。使用教程
- 1确保Docker已安装并运行在您的系统上。
- 2克隆Perplexica仓库：git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
- 3导航到包含项目文件的目录。
- 4将sample.config.toml文件重命名为config.toml。
- 5根据Docker设置填写必要的字段，如CHAT_MODEL和CHAT_MODEL_PROVIDER。
- 6在包含docker-compose.yaml文件的目录下执行：docker compose up -d
- 7等待几分钟，直到设置完成。
- 8在您的Web浏览器中访问Perplexica：http://localhost:3000。
团队介绍
了解 Perplexica 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。