WebLlama
需求人群
["研究人员和开发者：可以利用WebLlama进行网页导航任务的研究和开发","企业用户：通过WebLlama进行自动化的网页交互，提高工作效率","技术爱好者：探索和学习最新的网页导航和对话代理技术"]使用场景
使用WebLlama自动化完成网上预订流程集成到现有系统中，实现复杂的网页数据抓取任务作为研究工具，探索网页导航和对话系统的新方法产品特色
使用Meta Llama 3进行网页导航任务的训练在WebLINX数据集上进行微调，包含超过24K实例的网页交互提供训练脚本、优化配置和训练尖端Llamas的指导集成现有的部署平台，如Playwright、Selenium和BrowserGym在Hugging Face Model Hub上提供模型和训练评估数据在150个网站的基础上进行训练和评估，覆盖多种复杂任务使用教程
- 1步骤1：访问WebLlama的GitHub页面以获取模型和训练脚本
- 2步骤2：根据提供的指南在本地环境中设置和配置模型
- 3步骤3：使用WebLINX数据集对模型进行训练和微调
- 4步骤4：将训练好的模型部署到所需的平台或服务中
- 5步骤5：通过对话或指令与WebLlama代理进行交互，完成特定的网页导航任务
团队介绍
了解 WebLlama 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。