Ruyi-Mini-7B
需求人群
目标受众包括视频制作者、动画师、游戏开发者和研究人员。Ruyi-Mini-7B适合他们因为它提供了一种创新的方式来从静态图像生成动态视频内容，这可以用于制作动画、游戏背景、广告和其他多媒体内容。使用场景
- 视频制作者使用Ruyi-Mini-7B从静态图像生成动画背景。- 游戏开发者利用模型为游戏角色创建动态背景。- 广告制作者使用模型生成吸引人的广告视频内容。产品特色
- 视频压缩与解压：Casual VAE模块，将空间分辨率降低到1/8，时间分辨率降低到1/4。- 3D全注意力视频数据生成：Diffusion Transformer模块，使用2D Normalized-RoPE处理空间维度，Sin-cos位置嵌入处理时间维度，DDPM模型训练。- 语义特征提取：利用CLIP模型从输入图像中提取语义特征，引导整个视频生成过程。- 多分辨率支持：模型能够处理从360p到720p不同分辨率的视频生成。- 运动和相机控制：增强视频生成的灵活性和创造力。- 开源许可：Apache 2.0许可，用户可以自由使用和修改模型。- 高效视频生成：模型能够快速生成长达5秒的视频内容。使用教程
- 11. 从GitHub克隆Ruyi-Models代码库。
- 22. 进入Ruyi-Models目录。
- 33. 使用pip安装requirements.txt中列出的依赖。
- 44. 使用python3 predict_i2v.py运行模型。
- 55. 或者使用GitHub仓库中的ComfyUI包装器运行模型。
- 66. 输入图像并等待模型生成视频。
- 77. 根据需要调整运动和相机控制参数以优化视频效果。
- 88. 导出生成的视频内容。
团队介绍
了解 Ruyi-Mini-7B 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。