kokoro-onnx
需求人群
目标受众主要是开发者和研究人员，他们可以利用该模型为应用程序添加文本到语音的功能，或者进行语音合成相关的研究和开发。由于其开源性和轻量级特性，适合希望在项目中集成高质量TTS功能但又不想从头开始构建模型的开发者。使用场景
为移动应用添加语音提示功能在智能助手设备中集成，提供自然语言交互用于语音合成研究，探索新的语音生成技术产品特色
支持英语（即将支持法语、日语、韩语和中文）在macOS M1上具有接近实时的快速性能提供多种声音选择，包括耳语模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）基于ONNX运行时，易于部署和集成提供示例脚本，方便用户快速上手使用教程
- 11. 安装uv（推荐）或使用常规Python环境
- 22. 创建新项目文件夹，并在其中运行uv init -p 3.12初始化项目
- 33. 使用uv add添加kokoro-onnx和soundfile依赖
- 44. 将examples/save.py的内容复制到hello.py中
- 55. 下载kokoro-v0_19.onnx和voices.json文件，并放置在项目目录中
- 66. 运行uv run hello.py生成音频文件
团队介绍
了解 kokoro-onnx 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。