Hamming
需求人群
Hamming的目标受众是那些在高风险领域内，需要快速、可靠地开发和测试AI语音代理的企业团队。这些团队可能包括AI工程师、数据科学家、产品工程师和运维工程师等，他们需要确保AI代理的准确性和鲁棒性，以避免潜在的高客户流失或监管后果。使用场景
Shelden Shi, Lilac Labs的联合创始人兼CTO，使用Hamming模拟成千上万的客户电话，以发现系统漏洞。Yossi Eliyahu, Fora的工程副总裁，依靠Hamming来发布准确、健壮且用户喜爱的AI应用。Mark Wai, Inkly的联合创始人兼CTO，利用Hamming测试系统，以获得改进方向的清晰认识。产品特色
自动化语音测试：使用语音角色创建并发电话呼叫，发现语音代理中的bug。提示管理：存储、管理、版本控制和同步不同客户的提示。提示优化器和游乐场：自动生成优化的提示，测试LLM输出，节省手动工程努力。主动监控：跟踪和评分AI应用的使用情况，标记需要关注的案例。跨团队协作：支持不同团队成员之间的协作。场景创建：创建测试整个对话空间的场景和角色。实验跟踪：跟踪实验假设、提出的变更和学习成果。使用教程
- 11. 注册并登录Hamming平台。
- 22. 创建或导入AI语音代理，准备进行测试。
- 33. 使用Hamming的语音角色生成并发电话呼叫，测试AI代理。
- 44. 利用提示管理功能，存储和管理不同客户的提示。
- 55. 使用提示优化器自动生成优化的提示。
- 66. 在游乐场中测试LLM输出，并根据需要调整提示。
- 77. 利用主动监控功能，跟踪AI应用在生产中的使用情况。
- 88. 分析测试结果，根据反馈进行迭代优化。
团队介绍
了解 Hamming 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。