Research Rabbit

Research Rabbit

需求人群

目标受众为研究人员、分析师和任何需要深入研究特定主题并总结信息的用户。Research Rabbit适合他们,因为它可以自动化和加速研究过程,提供迭代更新的总结,并包含所有使用的源,使研究更加高效和准确。

使用场景

研究人员使用Research Rabbit来总结最新的人工智能研究论文。市场分析师利用该工具来收集和总结行业报告。学生使用Research Rabbit来撰写关于特定历史事件的报告。

产品特色

使用本地LLM生成基于用户主题的搜索查询使用搜索引擎查找相关资源使用LLM总结与用户研究主题相关的网络搜索结果使用LLM反思总结,识别知识缺口并生成新的搜索查询迭代更新总结,包含来自网络搜索的新信息可配置的研究迭代次数,以深入研究主题输出包含研究总结和引用源的Markdown文件

使用教程

        11. 从Ollama拉取一个本地LLM。
              22. 如有需要,设置Tavily API密钥以使用免费网络搜索。
                    33. 克隆Research Rabbit的代码库,并启动LangGraph服务器。
                          44. 打开LangGraph Studio Web UI,并在配置选项中设置本地LLM名称和研究迭代深度。
                                55. 给助手一个研究主题,开始研究过程。
                                      66. 在LangGraph Studio中可视化研究过程和结果。
                                            77. 查看最终的Markdown总结和引用源。

团队介绍

了解 Research Rabbit 背后的团队成员,包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。

该产品暂无团队信息。

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  • admin 提出于 2025-09-30 04:33

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