Prompt_Engineering
需求人群
目标受众包括AI领域的初学者和资深实践者，他们可以利用这个资源库来学习如何更有效地与大型语言模型进行交互，提升AI应用的性能。使用场景
使用OpenAI的GPT模型和LangChain来演示单轮和多轮提示通过Chain of Thought (CoT) 提示技术来解决复杂问题利用LangChain的PromptTemplate进行结构化提示，实现约束和基于规则的生成产品特色
提供从基础到高级的Prompt Engineering技术教程和实现涵盖从基本提示结构到高级、尖端技术的广泛示例提供分步教程和全面的文档提供实际可用的提示实现定期更新最新的Prompt Engineering进展社区成员可以分享自己的Prompt Engineering创作使用教程
- 11. 克隆这个仓库到本地：git clone https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering.git
- 22. 导航到你感兴趣的技术部分：cd all_prompt_engineering_techniques
- 33. 按照每个技术笔记本中详细的实现指南进行操作
- 44. 如果你有新的技术或改进建议，可以Fork仓库，创建特性分支，提交更改，推送到分支，并发起一个Pull Request
团队介绍
了解 Prompt_Engineering 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。