ai-by-hand-excel
需求人群
目标受众主要是AI领域的学生、研究人员和教育工作者，他们可以通过这个资源库来加深对AI模型内部机制的理解，提高自己的实践能力。使用场景
学生通过Excel文件手动计算Softmax函数，理解其在多分类问题中的应用。研究人员使用Backpropagation的Excel教程来验证新的优化算法。教师将Transformer的Excel教程作为教学材料，帮助学生理解注意力机制。产品特色
Softmax：理解多类分类问题中的输出概率计算。LeakyReLU：学习激活函数中的一种，了解其如何帮助解决梯度消失问题。Backpropagation：手动计算和理解神经网络中的反向传播算法。Transformer：通过Excel实现Transformer模型的关键部分，理解注意力机制。Recurrent Neural Network (RNN)：学习循环神经网络的基本结构和工作原理。Mamba：即将推出的模块，可能涉及更多高级AI概念。使用教程
- 1访问ai-by-hand-excel的GitHub页面。
- 2下载感兴趣的Excel文件，例如'Update Transformer.xlsx'。
- 3打开Excel文件，按照文件中的指南进行操作。
- 4执行文件中的公式和计算，观察结果并理解背后的原理。
- 5尝试修改参数，观察模型行为的变化。
- 6阅读README.md文件，了解更多关于项目的背景信息和使用方法。
- 7如果遇到问题，可以查看项目的Issues页面或寻求社区的帮助。
- 8完成学习后，可以尝试自己创建类似的Excel教程，加深理解。
团队介绍
了解 ai-by-hand-excel 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。