开源大模型食用指南

开源大模型食用指南

需求人群

开源大模型学习和应用开发

使用场景

针对LLaMA、ChatGLM、InternLM等开源大模型提供详细的部署教程介绍分布式全量微调、LoRA、ptuning等开源大模型的微调方法提供基于AutoDL平台的开源大模型环境配置指南,适合国内用户

产品特色

开源大模型环境配置主流开源大模型部署使用开源大模型的全量微调和高效微调

团队介绍

了解 开源大模型食用指南 背后的团队成员,包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。

该产品暂无团队信息。

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  • admin 提出于 2025-09-30 05:30

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