Inferable
需求人群
该产品主要面向需要高效内部运营和数据隐私保护的企业级用户，特别是快速发展的工程团队。通过整合内部系统和代码库，Inferable 帮助团队减少在内部工具开发上的时间投入，提高工作效率。其支持多种编程语言的 SDK 和强大的功能，使其能够快速适应不同企业的技术栈和业务需求。此外，其开源和自托管的特性，为用户提供了更高的灵活性和数据控制权，适合对数据隐私和安全有严格要求的企业。使用场景
企业内部支持团队可以使用 Inferable 快速响应员工的 IT 支持请求，通过对话式代理自动分派任务。开发团队可以利用 Inferable 整合代码库和脚本，减少手动干预，提高开发效率。数据团队可以使用 Inferable 的分布式函数编排功能，实现数据处理和分析的自动化。产品特色
分布式函数编排：通过分布式消息队列实现至少一次的交付保证，确保 AI 自动化可扩展性和可靠性。人类在循环：通过简单 API 暂停函数执行，等待人类响应，无论响应时间长短，执行都能无缝暂停和恢复。代码重用：装饰现有函数和 API，无需学习新框架。语言支持：支持 Node.js、Golang 和 C# 等多种语言，并计划扩展更多语言。本地执行：在本地基础设施上运行函数，确保数据安全，无需允许外部连接或配置负载均衡器。可观测性：提供端到端的 AI 工作流和函数调用的可观测性，无需配置。结构化输出：强制执行结构化输出，并使用语言原语组合、管道和链式输出。内置 ReAct 代理：通过逐步推理解决复杂问题，并调用函数解决子问题。使用教程
- 1访问 Inferable 官方网站，点击 'Get Started' 开始使用。
- 2阅读官方文档，了解如何安装和配置 SDK。
- 3选择适合您项目的编程语言 SDK（如 Node.js、Golang 或 C#）。
- 4在本地环境中安装 SDK，并按照文档进行初始化配置。
- 5使用 SDK 装饰现有函数或编写新函数，将其集成到 Inferable 平台。
- 6通过 Inferable 的 Web 界面或 API 配置对话式代理和工作流。
- 7在本地或自托管环境中运行您的函数，确保数据安全和隐私。
- 8监控和优化工作流，利用 Inferable 的可观测性功能进行故障排除。
- 9根据需要扩展功能，利用 Inferable 的语言支持和分布式编排能力。
团队介绍
了解 Inferable 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。