Verifiable Compute
需求人群
目标受众包括需要确保AI系统的安全性、合规性和可审计性的企业，特别是在生命科学、公共部门、金融和媒体领域。这些企业需要一个可靠的解决方案来加速AI的采用和发展，同时确保AI系统的治理和审计。Verifiable Compute通过提供硬件级别的安全和审计功能，帮助这些企业建立对AI系统的信任，并确保其AI解决方案的安全性、隐私性和责任性。使用场景
生命科学领域中，Verifiable Compute可以用于确保AI系统在药物发现和临床试验中的合规性和安全性。在公共部门，Verifiable Compute可以用于确保政府AI系统的决策过程是透明和可审计的。在金融领域，Verifiable Compute可以用于确保交易监控和风险评估系统的合规性和安全性。产品特色
提供独立验证AI训练、推理和基准测试的首个真实性和合规性证书。实现芯片上的实时治理，这是由斯坦福和麻省理工的顾问共同参与的两年密集研究的行业首创。通过在生命科学、公共部门、金融和媒体的变革性应用中提供更智能、更安全的AI系统和代理，来认证。引入专利待审的基于硬件的加密AI公证和证书系统，以隔离敏感的AI操作，并用不可篡改的记录公证每一个在AI训练和推理中计算的数据对象和代码。提供实时合规性检查和执行AI业务政策以及新的主权AI法规，如欧盟AI法案。通过在硅片中根植信任层，为AI安全和创新树立新的标准。通过提供AI生命周期的每个阶段的加密安全记录，展示创新如何通过可证明的认证、安全和保证来阻止攻击。允许符合监管框架的可证明记录，可以保留AI工件多年，即使模型已经交付结果。使用教程
- 11. 访问Verifiable Compute的官方网站以了解更多信息。
- 22. 根据企业的具体需求，选择合适的Verifiable Compute解决方案。
- 33. 部署Verifiable Compute框架和公证系统到企业现有的AI工作流程中。
- 44. 利用Verifiable Compute提供的硬件级别的加密技术来隔离和公证AI操作。
- 55. 进行实时合规性检查和执行AI业务政策。
- 66. 通过Verifiable Compute提供的接口，集成到企业现有的治理和审计工具中。
- 77. 利用Verifiable Compute生成的AI审计和谱系证书，进行独立审计或即时浏览器验证。
- 88. 定期更新和维护Verifiable Compute系统，以确保持续的安全性和合规性。
团队介绍
了解 Verifiable Compute 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。