Knowledge Table
需求人群
目标受众包括开发者、数据科学家和业务分析师，他们需要从大量非结构化文档中提取有用信息，并将其转换为可用于分析和决策的结构化数据。Knowledge Table 提供了一个直观的界面和强大的后端支持，使得这一过程变得简单快捷。使用场景
合同管理：提取合同中的关键信息，如参与方名称、生效日期和续签日期。财务报告：从年报或盈利声明中提取财务数据。研究提取：针对一系列研究报告提出关键问题并提取信息。元数据生成：通过运行针对性问题对文件进行分类和标记，生成关于文档和文件的信息。产品特色
使用自然语言查询从非结构化文档中提取结构化数据。创建表格和图表等结构化知识表示。自定义提取规则以确保数据质量。控制提取数据的输出格式。根据元数据或提取的数据过滤文档。将提取的数据导出为CSV或图三元组。引用之前列中的数据进行链式提取。集成Unstructured API以增强文档处理能力。使用教程
- 11. 访问Knowledge Table的GitHub页面并克隆代码库。
- 22. 安装必要的依赖项，包括Docker和Docker Compose。
- 33. 根据需要运行Docker容器或本地环境。
- 44. 设置环境变量，如OpenAI API密钥。
- 55. 定义提取规则和格式化选项。
- 66. 上传非结构化文档并创建问题以指导数据提取。
- 77. 根据问题和规则处理数据并获取结构化输出。
- 88. 根据需要调整问题或规则设置以优化提取结果。
团队介绍
了解 Knowledge Table 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。