Google Gemma 2
需求人群
Gemma 2的目标受众是研究人员和开发者，他们需要高性能且易于集成的AI模型来构建和部署各种应用。无论是在学术研究还是商业产品开发中，Gemma 2都能提供所需的工具和资源，以负责任和高效的方式推进AI技术的发展。使用场景
Navarasa利用Gemma创建了基于印度语言多样性的模型。开发者可以使用Gemma 2进行检索增强型生成等常见任务。学术研究人员可以申请Gemma 2 Academic Research Program，以获得Google Cloud积分来加速研究。产品特色
提供9亿和27亿参数大小的模型，满足不同需求。在27亿参数版本中，性能可与两倍于其大小的模型竞争。设计用于在Google Cloud TPU、NVIDIA A100和H100 GPU上高效运行。与Hugging Face、NVIDIA和Ollama等合作伙伴轻松集成。支持主要AI框架，如Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow。通过Google Cloud的Vertex AI轻松部署和管理。遵循内部安全流程，进行数据过滤和全面测试，以识别和减轻潜在偏见和风险。使用教程
- 1访问Google AI Studio，无需硬件要求即可测试Gemma 2的27亿参数版本。
- 2从Kaggle和Hugging Face Models下载Gemma 2的模型权重。
- 3使用Vertex AI Model Garden进行部署和管理（即将推出）。
- 4利用Keras和Hugging Face进行微调。
- 5通过Gemma Cookbook学习如何使用Gemma 2构建应用和微调模型。
- 6使用Responsible Generative AI Toolkit和LLM Comparator进行负责任的AI开发和模型评估。
- 7对于Hugging Face Transformer用户，微调Gemma 2时需要使用支持注意力软封顶的_eager_注意力实现。
团队介绍
了解 Google Gemma 2 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。