Agent-as-a-Judge
需求人群
适合 AI 开发者、研究人员及企业团队，尤其是需要快速、高效进行项目评估与反馈的用户。该产品能够帮助他们在复杂的开发环境中节省时间、降低成本，同时提高代码质量和项目成功率。使用场景
使用 Agent-as-a-Judge 进行代码生成任务评估，提升开发效率。在 AI 教学中利用此工具自动评估学生项目，提供即时反馈。为企业内部的开发流程整合 Agent-as-a-Judge，实现高效的代码质量评估。产品特色
自动评估：显著节省评估时间和成本。奖励信号提供：持续反馈促进自我改进。支持多种大语言模型（LLM）的调用。用户友好的命令行接口，便于快速上手。可扩展性强，适合不同的开发需求。开源代码，支持社区贡献与改进。整合多种评估标准，提升评估准确性。支持与多个开发平台的兼容性。使用教程
- 1克隆代码库： git clone https://github.com/metauto-ai/agent-as-a-judge.git
- 2创建虚拟环境并激活： conda create -n aaaj python=3.11 && conda activate aaaj
- 3安装依赖： pip install poetry && poetry install
- 4设置环境变量：将 .env.sample 重命名为 .env 并填写所需 API。
- 5运行示例脚本，测试功能： PYTHONPATH=. python scripts/run_ask.py --workspace YOUR_WORKSPACE --question 'YOUR_QUESTION'
团队介绍
了解 Agent-as-a-Judge 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。