ViDoRAG
需求人群
该产品适用于需要处理视觉丰富文档的开发者、研究人员和企业，特别是在需要进行复杂推理和生成任务的场景中，例如智能问答系统、文档分析工具和内容创作平台。ViDoRAG 的开源特性和灵活设计使其成为学术研究和商业应用的理想选择。使用场景
在智能问答系统中，ViDoRAG 可以快速检索相关文档并生成准确答案。用于文档分析工具，帮助用户从大量视觉文档中提取关键信息。在内容创作平台中，ViDoRAG 可以根据用户输入生成相关内容建议。产品特色
支持视觉和文本信息的多模态检索，有效整合视觉和文本管道采用高斯混合模型（GMM）动态调整检索策略，提升检索精度多代理架构支持复杂推理任务，增强生成模型的鲁棒性提供可扩展的框架，允许用户自定义检索器和生成器开源代码和数据集，便于研究和开发使用教程
- 11. 克隆项目并安装依赖：使用 Git 克隆项目并安装 requirements.txt 中的依赖。
- 22. 构建索引数据库：运行 ingestion.py 脚本，对文档进行预处理并构建索引。
- 33. 运行多模态检索器：使用 search_engine.py 中的 SearchEngine 或 HybridSearchEngine 进行检索。
- 44. 启动多代理生成器：通过 vidorag_agents.py 脚本运行多代理推理和生成任务。
- 55. 评估结果：使用 eval.py 脚本对生成结果进行评估。
团队介绍
了解 ViDoRAG 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。