🚀 Q-CLI MCP 内存服务器
Q-CLI MCP 内存服务器是一款专为 CLI 工具打造的情境记忆系统，主要面向开发者和云工程师。它具备智能内存功能，能让信息在不同会话间持久化，助力 AI 助手记住用户、偏好设置、代码以及架构决策等关键信息。
🚀 快速开始
MCP 内存服务器是一款强大的情境记忆系统，它能让 AI 助手逐步构建对用户及其工作的深刻理解。随着用户与工具的互动，系统会智能存储之前会话中的重要细节，实现越来越个性化的使用体验，适应个人工作流程，避免反复解释技术背景。
目前，该系统仅支持通过 SQLite 的本地内存数据库，未来目标是支持基于云的记忆。
✨ 主要特性
🧠 智能存储
该系统可自动识别并存储对话中的重要信息，将其适当分类为：
#code：编程语言、框架、编码模式#architecture：系统设计、组件关系、基础设施决策#personal：用户偏好设置、背景信息#project：项目详细信息、需求、截止日期
🔍 情境检索
记忆可通过以下方式检索：
- 精确键查找
- 关键字搜索
- 情境推断
👥 多用户支持
该系统能够智能地：
- 从对话上下文中识别用户
- 维护不同用户的独立内存空间
- 允许在用户之间共享项目上下文的潜力
🔄 进步学习
记忆会随时间不断构建，形成对用户的持续改进理解，涵盖：
- 技术偏好
- 项目要求
- 常见工作流程
- 反复出现的挑战
📦 安装指南
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-memory-server.git
# 进入目录
cd mcp-memory-server
# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
# 运行服务器
python3 mcp_memory_server.py
📚 详细文档
配置 MCP 服务器
在你的 mcp.json 文件中添加以下配置：
{
"mcp-server-memories": {
"command": "python",
"args": [
"PATH_TO_YOUR_FILE/memories_server.py"
],
"env": {}
}
}
注意：将 PATH_TO_YOUR_FILE 替换为你实际的 memories_server.py 文件路径。