🚀 嵌入文件
嵌入文件是一种将文本转换为数字表示的方法，可应用于各类自然语言处理任务。txtai提供了强大的工具集，用于构建和管理这些嵌入。
🚀 快速开始
✨ 主要特性
- 支持使用YAML文件配置嵌入过程。
- 可与图结构结合使用，支持图遍历。
- 具备因果提升机制，提高搜索相关性，且支持多语言检测和模式匹配。
- 拥有自动构建知识图谱和社区检测等高级功能。
📦 安装指南
要使用txtai的Embedding功能，请安装以下依赖项：
pip install sentence-transformers faiss-cpu
💻 使用示例
嵌入文件配置
可以使用YAML文件来配置嵌入过程。例如，以下是一个简单的配置文件：
# 嵌入模型路径
embedder:
model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
backend: faiss
gpu: true
使用 Embedding 构建知识库
要构建一个知识库，请使用以下命令：
python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config embedding_config.yml
知识库存储位置：默认情况下，知识库将保存在~/.txtai/embeddings目录中。
图形配置
嵌入文件还可以与图结构结合使用。以下是一个示例：
graph:
backend: sqlite
path: ~/.txtai/graph.db
similarity: 0.75
图遍历：可以使用以下命令对图进行遍历：
python -m graph_traversal --config graph_config.yml
因果提升机制
嵌入文件还支持因果提升机制，以提高搜索的相关性。例如，可以通过以下方式配置：
causal_boosting:
enabled: true
boost_factor: 1.5
多语言支持：因果提升机制支持多语言检测和模式匹配。
高级功能
自动构建知识图谱
嵌入文件可以自动从文档中提取实体并构建知识图谱。例如：
python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config knowledge_graph.yml
社区检测
可以通过以下方式对图进行社区检测：
python -m community_detection --config graph_config.yml
📚 详细文档
如需了解更多信息，请参考[txtai文档](https://github.com/doc2vec txtai)。
🚀 知识库构建工具 (kb_builder)
kb_builder是一个用于从文档中提取信息并构建知识库的工具。它支持多种存储后端和不同的嵌入模型。
📦 安装指南
要安装kb_builder，请运行以下命令：
pip install txtai[kb_builder]
💻 使用示例
下载配置文件
从GitHub仓库下载配置文件：
git clone https://github.com/doc2vec/kb_builder.git
cd kb_builder/configs
构建知识库
使用以下命令构建知识库：
python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config technical_docs.yml
📚 详细文档
配置文件示例
内存存储
# 内存存储配置
path: memory
embedder:
model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
backend: faiss
gpu: true
SQLite 存储
# SQLite 存储配置
path: sqlite://~/.txtai/embeddings.db
graph:
backend: sqlite
path: ~/.txtai/graph.db
similarity: 0.75
PostgreSQL 存储
# PostgreSQL 存储配置
path: postgresql://user:password@localhost:5432/kb
embedder:
model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
backend: faiss
gpu: true
图形分析工具
常见问题
- 如何检查知识库是否构建成功？ 可以通过以下命令检查：
python -m kb_builder check --config config.yml
- 如何清理已有的知识库？ 使用以下命令清理：
python -m kb_builder clear --config config.yml
获取帮助
如需进一步帮助，请访问txtai 论坛。