ReqRefine 是一款基于 MCP 的对话式服务,借助战略性提问来强化需求收集工作。它能够引导用户全面揭示需求,挖掘其中隐含的条件,并将对话内容转化为结构化规范。通过 ReqRefine,需求收集从传统的单方面采访转变为协作发现的过程。
服务器实现了一个简单的笔记存储系统:
服务器提供一个提示功能:
服务器实现了一个工具:
~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json。%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。为了准备分发包,可按以下步骤操作:
uv sync
uv build
这将在 dist/ 目录中创建源代码和轮分布。
3. 发布到 PyPI:
uv publish
注意:您需要通过环境变量或命令行标志设置 PyPI 凭证:
--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行,调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验,我们强烈推荐使用 MCP 检查器。
您可以使用 npm 通过以下命令启动 MCP 检查器:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory D:\code\req-refine run req-refine
在启动后,检查器会显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。
[待处理:添加特定于您实现的配置详细信息]