Skydeckai_mcp Server Rememberizer

Skydeckai_mcp Server Rememberizer

🚀 MCP 获取社区服务器 - Rememberizer

这是一个用于与 Rememberizer 的文档和知识管理 API 交互的 Model Context Protocol 服务器。借助该服务器,大型语言模型能够进行文档的搜索、检索与管理,以及相关集成操作。

请注意,mcp-server-rememberizer 目前处于开发阶段,功能可能会有所变化。

smithery 徽章

✨ 主要特性

  • 提供两种类型的资源:文档或 Slack 讨论。
  • 具备多种实用工具,可实现文档搜索、聊天记录管理等功能。

📦 安装指南

通过 Smithery

npx smithery add mcp-server-rememberizer

使用 uv 工具

  1. 安装依赖:
npm install
  1. 启动服务器:
node src/mcp_server_rememberizer.js

💻 使用示例

基础用法

将 MCP 服务器添加到 ~/.config/claude-desktop/mcp-servers.json 文件中:

{
"mcp-server-rememberizer": {
"type": "MCP_SERVER",
"connectionUri": "http://localhost:3000"
}
}

📚 详细文档

组件

资源

该服务器提供两种类型的资源:文档或 Slack 讨论。

工具

  1. rememberizer_search

    • 功能:根据语义相似度搜索文档。
    • 输入:
      • q (字符串):用于查找语义相似段落的不超过 400 字的句子。
      • n (整数,可选):要返回的类似文档数量(默认:5)。
      • from (字符串,可选):带有时区的 ISO 8601 格式日期(例如 2023 - 01 - 01T00:00:00Z),可按特定日期过滤结果(默认:无)。
      • to (字符串,可选):带有时区的 ISO 8601 格式结束日期(例如 2024 - 01 - 01T00:00:00Z),可按特定结束日期过滤结果(默认:无)。
    • 返回:搜索结果文本输出。
  2. rememberizer_agentic_search

    • 功能:带有 LLM Agent 加速的语义相似度文档搜索。
    • 输入:
      • query (字符串):用于查找语义相似段落的不超过 400 字的句子,此查询可通过 LLM Agent 增强以获更好结果。
      • n_chunks (整数,可选):要返回的类似文档数量(默认:5)。
      • user_context (字符串,可选):查询的额外上下文,为获更好上下文感知结果,可能需总结到目前为止的对话(默认:无)。
      • from (字符串,可选):带有时区的 ISO 8601 格式开始日期(例如 2023 - 01 - 01T00:00:00Z),可按特定开始日期过滤结果(默认:无)。
      • to (字符串,可选):带有时区的 ISO 8601 格式结束日期(例如 2024 - 01 - 01T00:00:00Z),可按特定结束日期过滤结果(默认:无)。
    • 返回:搜索结果文本输出。
  3. rememberizer_get_chats

    • 功能:获取用户聊天记录。
    • 输入:无。
    • 返回:用户的聊天记录列表。
  4. rememberizer_get_messages

    • 功能:获取具体聊天中的消息。
    • 输入:
      • chat_id (字符串):要获取消息的聊天 ID。
    • 返回:指定聊天中的消息列表。
  5. rememberizer_add_message

    • 功能:向具体聊天中添加消息。
    • 输入:
      • chat_id (字符串):要添加消息的聊天 ID。
      • message (字符串):要添加的消息内容。
    • 返回:添加成功后的聊天信息。
  6. rememberizer_create_chat

    • 功能:创建新的聊天记录。
    • 输入:无。
    • 返回:新创建的聊天记录信息。
  7. rememberizer_delete_chat

    • 功能:删除指定聊天记录。
    • 输入:
      • chat_id (字符串):要删除的聊天 ID。
    • 返回:删除成功后的状态。
  8. rememberizer_clear_context

    • 功能:清除上下文。
    • 输入:无。
    • 返回:清除成功后的状态。

配置

设置以下环境变量以配置 MCP 服务器的行为:

属性 详情
PORT 指定服务器运行的端口(默认:3000)
DEBUG 启用调试模式(默认:false)

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行,调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验,我们强烈推荐使用 MCP 检查器

可以通过以下命令启动检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/directory/mcp-servers-rememberizer/src/mcp_server_rememberizer run mcp-server-rememberizer

启动后,检查器会在浏览器中显示一个 URL,供您开始调试。

📄 许可证

此 MCP 服务器根据 MIT 许可证分发。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件,但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。有关详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。

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  • system 提出于 2025-09-19 13:24

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