🚀 AWS MCP 服务器
AWS MCP（Amazon Managed Products）服务器是一系列强大的工具与服务，专为 Amazon Web Services (AWS) 环境打造，能助力开发者和管理员更高效地管理、监控及优化云资源。
🚀 快速开始
要使用这些 MCP 服务器，请按照以下步骤进行：
- 安装必要的工具：确保已安装 AWS CLI 和其他依赖项。
- 配置环境变量：设置
AWS_PROFILE和AWS_REGION等必要环境变量。 - 下载并安装 MCP 服务器：可以通过 pip 或其他包管理工具安装这些 MCP 服务器，或者直接从 AWS 官方网站下载。
- 配置 MCP 服务器：根据具体需求调整配置文件，例如设置日志级别、资源限制等。
✨ 主要特性
- 核心 MCP 服务器：提供基础的功能，如资源管理、日志记录和监控。
- Amazon Bedrock 知识库检索 MCP 服务器：集成 Amazon Bedrock 的知识检索功能，用于问答系统和信息检索。
- AWS CDK MCP 服务器：使用 AWS Cloud Development Kit (CDK) 提供 Infrastructure as Code (IaC) 功能，简化云资源的 provisioning 和管理。
- 成本分析 MCP 服务器：帮助用户进行成本核算、预算管理和优化建议。
- Amazon Nova Canvas MCP 服务器：提供可视化工具和服务，用于 AWS 资源的图形化管理和监控。
- AWS 图表 MCP 服务器：通过图表和图形的方式展示云资源的状态和性能。
📦 安装指南
要使用这些 MCP 服务器，请按照以下步骤进行：
- 安装必要的工具：确保已安装 AWS CLI 和其他依赖项。
- 配置环境变量：设置
AWS_PROFILE和AWS_REGION等必要环境变量。 - 下载并安装 MCP 服务器：可以通过 pip 或其他包管理工具安装这些 MCP 服务器，或者直接从 AWS 官方网站下载。
- 配置 MCP 服务器：根据具体需求调整配置文件，例如设置日志级别、资源限制等。
💻 使用示例
基础用法
在 samples/ 目录中提供了多个示例代码和分步指南，帮助用户快速上手使用每个 MCP 服务器。以下是核心 MCP 服务器的示例：
from mcp_core import MCP
# 初始化 MCP 实例
mcp = MCP(profile_name='your-profile', region_name='us-east-1')
# 获取可用资源
resources = mcp.describe_resources()
print(resources)
📚 详细文档
详细的文档可以在我们的 官方文档网站 上找到。每个服务器的文档包括：
- 详细指南
- 安装和配置说明
- API 参考
- 使用示例
📄 许可证
本项目根据 Apache - 2.0 许可证发布。
🔒 安全
有关更多信息，请参阅 CONTRIBUTING.md#安全问题通知。
👥 贡献
感谢所有杰出的贡献者！感谢你们让这个项目越来越好！
欢迎任何形式的贡献！更多信息请查阅我们的 贡献指南。
🛠️ 开发人员指南
如果想向库中添加新的 MCP 服务器，请查阅我们的 开发指南。
⚠️ 免责声明
在使用 MCP 服务器之前，您应考虑自行进行独立评估，以确保您的使用符合您自己的安全和质量控制实践与标准，以及适用的法律、规则和法规。