Agentience_tribal_mcp_server

🚀 部落（Tribal）项目文档

“部落”是一款用于管理本地AI模型服务器的实用工具。它集成了数据存储、任务队列和API服务等多个功能模块，用户可借助命令行或Docker容器便捷地完成部署与使用。

🚀 快速开始

“部落”工具能帮助用户高效管理本地AI模型服务器，你可以按以下步骤进行安装和配置。

✨ 主要特性

• 数据存储服务：支持使用ChromaDB或AWS S3来存储和管理数据。
• 任务队列系统：支持Redis Queue或AWS SQS。
• 便捷部署：用户可以通过命令行或Docker容器轻松部署和使用该工具。

📦 安装指南

安装依赖

pip install tribal

配置环境变量

编辑~/.env文件：

DB_TYPE=sqlite
DB_PATH=/path/to/db.sqlite
API_PORT=8080

💻 使用示例

基础用法

创建API服务

from fastapi import FastAPI
from tribal.app import TribalAPI

app = FastAPI()
tribal_api = TribalAPI(app)

@tribal_api.route('/hello')
async def hello():
return {'message': 'Hello, World!'}

启动命令行工具

tribal --help

高级用法

数据存储服务 - ChromaDB集成

# 使用ChromaDB进行数据存储和管理
from tribal.services.chroma_storage import ChromaStorage

storage = ChromaStorage()

任务队列系统 - Redis Queue配置

# 配置Redis Queue作为任务队列系统
from tribal.services.redis_queue import RedisQueue

queue = RedisQueue(host='localhost', port=6379)

📚 详细文档

贡献指南

提交代码

1. 创建功能分支：git checkout -b feature/
2. 提交代码：git push origin feature/
3. 提交Pull Request到主分支

项目结构

tribal/
├── src/
│   ├── mcp_server_tribal/      # 核心包
│   │   ├── api/                # FastAPI端点
│   │   ├── cli/                # 命令行界面
│   │   ├── models/             # Pydantic模型
│   │   ├── services/           # 服务层
│   │   │   ├── aws/            # AWS集成
│   │   │   └── chroma_storage.py # ChromaDB实现
│   │   └── utils/              # 工具函数
│   └── examples/               # 示例代码
├── tests/                      # pytest测试套件
├── docker-compose.yml          # Docker生产设置
├── pyproject.toml              # 项目配置
├── VERSIONING.md               # 版本策略文档
├── CHANGELOG.md                # 版本历史
├── .bumpversion.cfg            # 版本提升配置
└── README.md                   # 项目文档

📄 许可证

本项目采用MIT License。