🚀 Show Time：AI极客马拉松项目 - 超能聊天 + 自定义MCP服务器
本项目是在AI极客马拉松竞赛中诞生的成果，结合了超能聊天（开源聊天客户端）与自定义MCP服务器。通过聊天交互调用MCP工具，实现网络资讯检索、笔记下载、管理与复写等功能，为用户提供便捷的知识管理体验。
🚀 快速开始
在本次AI极客马拉松竞赛里，项目实现了一个基于超能聊天和自定义MCP服务器的程序。借助聊天交互调用MCP工具，达成如下核心功能：
- 网络资讯检索：能在指定站点（像知乎）检索与关键词相关的资料，以链接 + 摘要的形式返回。
- 笔记下载：可把检索到的链接内容下载成Markdown笔记，保存到本地笔记仓库。
- 笔记管理：能对笔记开展查看、总结、删除等操作（基于Obsidian的开源实现）。
- 笔记复写：可对下载的笔记进行内容复写或整理。
✨ 主要特性
- 无缝集成：借助超能聊天实现自然语言交互，降低用户学习成本。
- 高效检索：支持指定站点检索，能快速获取目标资讯。
- 本地化管理：将网络内容保存为Markdown笔记，便于后续整理和复用。
- 灵活性：支持笔记复写和Obsidian集成，满足个性化需求。
📦 安装指南
文档未提及安装步骤，暂不展示。
💻 使用示例
基础用法
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from datetime import datetime
import os
import requests
import re
mcp = FastMCP("WeiWanMcp", instructions="""
限制:
1.调用search_news查询资讯后,不要对内容进行总结,直接进行输出.
""")
nodePath = os.getenv("NOTES_PATH", "E:\MyDocuments\MyNotes\Clipper")
@mcp.tool()
def search_news(query: str, website: str):
"""检索网络资讯"""
url = 'https://s.jina.ai/?q=' + query + '&num=20'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'X-Respond-With': 'no-content',
}
if website:
if validate_domain(website):
headers['X-Site'] = website
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
@mcp.tool()
def download_note(webLink: str, nodeTitle: str):
"""下载网页内容为笔记"""
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://r.jina.ai/" + webLink, headers=headers)
with open(nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md", "w", encoding='utf-8') as file:
file.write(response.text)
return "笔记已保存至: " + nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md"
@mcp.tool()
def overwrite_note(webLink: str, nodeTitle: str):
"""复写或整理笔记内容"""
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get("https://r.jina.ai/" + webLink, headers=headers)
with open(nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md", "w", encoding='utf-8') as file:
file.write(response.text)
return "笔记已复写至: " + nodePath + "\\" + nodeTitle + ".md"
高级用法
文档未提及高级用法相关代码，暂不展示。
📚 详细文档
🔧 技术细节
1. 核心组件
- 超能聊天：作为用户交互的前端，支持聊天式调用MCP工具。
- 自定义MCP服务器：基于Python实现，提供以下工具：
search_news: 检索网络资讯。download_note: 下载网页内容为Markdown笔记。overwrite_note: 复写或整理笔记内容。- 其他辅助工具（如获取当前时间、日期等）。
2. 代码亮点
服务器端代码实现了网络资讯的检索、下载和复写功能，支持指定站点（如知乎）的精准搜索。使用requests库进行HTTP请求处理，确保数据获取高效稳定。笔记内容存储在本地Markdown文件中，便于后续编辑和管理。
🌟 项目亮点
- 无缝集成：通过超能聊天实现自然语言交互，降低用户学习成本。
- 高效检索：支持指定站点检索，快速获取目标资讯。
- 本地化管理：将网络内容保存为Markdown笔记，方便后续整理和复用。
- 灵活性：支持笔记复写和Obsidian集成，满足个性化需求。
🚀 未来展望
- 扩展工具集：增加更多MCP工具（如翻译、摘要生成等）。
- 多平台支持：适配更多笔记软件（如Notion、Logseq）。
- 性能优化：提升检索和下载速度，优化用户体验。
📷 功能截图
📄 结语
本次项目结合超能聊天和自定义MCP服务器，实现了从资讯检索到笔记管理的全流程自动化。未来会进一步优化功能，为用户提供更强大的知识管理工具！