Metis MCP 工具是一组用于增强 Metis RAG 应用程序的工具,借助 Model Context Protocol (MCP) 实现了数据库管理、向量存储操作、文档处理以及与大语言模型(LLM)交互等功能,为应用开发提供了全面且高效的支持。
本仓库中的 MCP 工具能助力开发者在 Metis 应用中实现多样化功能。下面为你介绍如何使用这些工具。
模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)是一种标准化方式,允许语言模型与外部工具和资源进行交互。它使模型能够访问数据、执行操作并利用专业化的能力,超越其训练数据的限制。
文档未提及安装步骤,暂不提供。
// 初始化一个数据库连接
const dbResult = await useMcpTool({
serverName: 'database-tool',
toolName: 'init_database_connection',
arguments: {
host: 'localhost',
port: 5432,
database: 'metis_db',
user: 'metis_user',
password: 'password123'
}
});
// 执行查询
const queryResult = await useMcpTool({
serverName: 'database-tool',
toolName: 'execute_query',
arguments: {
query: 'SELECT * FROM documents LIMIT 10'
}
});
// 初始化一个向量存储连接
const vsResult = await useMcpTool({
serverName: 'vector-store-tool',
toolName: 'init_vector_store',
arguments: {
host: 'localhost',
port: 8000
}
});
// 创建或获取集合
const collectionResult = await useMcpTool({
serverName: 'vector-store-tool',
toolName: 'get_or_create_collection',
arguments: {
name: 'metis_documents'
}
});
// 查询集合
const queryResult = await useMcpTool({
serverName: 'vector-store-tool',
toolName: 'query_collection',
arguments: {
queryTexts: ['量子计算的工作原理是什么?'],
nResults: 5
}
});
// 加载并处理 PDF 文档
const pdfResult = await useMcpTool({
serverName: 'document-processing-tool',
toolName: 'process_pdf',
arguments: {
filePath: './docs/report.pdf'
}
});
// 将文本分块
const textChunks = await useMcpTool({
serverName: 'document-processing-tool',
// 原文档此处代码未完整,保持原样
toolName: '...'
});
此工具提供了与 PostgreSQL 数据库在 Metis 应用程序中交互的功能。
该工具提供了与类似 Chroma 的向量数据库在 Metis 应用程序中交互的功能。
此工具提供了加载、处理和分块文档在 Metis 应用程序中的功能。
文档未提供足够的技术实现细节(少于 50 字),暂不展示。
文档未提及许可证信息,暂不提供。