🚀 Confluence Wiki MCP 服务器扩展
Confluence Wiki MCP 服务器扩展是一款专为 VSCode 和 Cursor 打造的实用工具，它借助 MCP 服务器实现了与 Confluence Wiki 的无缝集成。通过该扩展，用户能够轻松地将 Confluence Wiki 的内容转化为 Markdown 格式，极大地提升了信息处理的效率。
✨ 主要特性
- 深度集成：通过 MCP 服务器，实现与 Confluence Wiki 的深度集成，让信息交互更加流畅。
- 安全存储：具备带有简单配置界面的安全凭证存储功能，您的凭证会以加密文件的形式安全存储，不会在 VSCode 设置中暴露。
- 格式转换：可以将维基内容转换为 Markdown 格式，方便用户进行编辑和使用。
📦 安装指南
暂未提供相关安装步骤说明，您可在 VSCode 或 Cursor 的扩展市场中搜索 “Confluence Wiki MCP 服务器扩展” 进行安装。
💻 使用示例
配置 Confluence Wiki 连接
- 打开命令面板（
Cmd + Shift + P/Ctrl + Shift + P）。 - 输入 “Confluence Wiki MCP 服务器: 配置” 并选择它。
- 在配置页面中，输入您的：
- Confluence Wiki 主机 URL
- 用户名
- 密码
- 点击 “保存配置” 按钮，您的凭证将以加密文件的形式安全存储。
在 Cursor 中设置 MCP 服务器
- 打开 Cursor 的设置。
- 转到 “MCP” 部分。
- 点击 “添加新的 MCP 服务器”。
- 使用以下信息配置服务器：
- 名称：维基
- 类型：命令
- 命令：[在配置页面中显示的路径]
在 Cursor 中使用 Wiki MCP 服务器
- 与 Claude 或其他 AI 模型打开一个聊天。
- 切换到 “编辑” 或 “代理” 模式以获得最佳效果。
- 在您的提示中包含维基 URL 和任何特定要求，例如：
请总结这个 Confluence Wiki 页面的内容:
https://your-wiki-url
- 发送您的消息。
- Cursor 将识别出维基 URL 并提示您调用此 MCP 工具。
- 点击 “运行工具” 提示时，扩展将获取内容，转换为 Markdown，并将其提供给 AI 模型。
- AI 将根据维基内容进行响应。
完成以上步骤后，您的 Cursor 即可通过 MCP 服务器获取来自 Confluence Wiki 的内容。
⚠️ 重要提示
您的凭证以加密文件形式安全存储，绝不会在 VSCode 设置中暴露。